求python大佬翻一个tradingview指标到python

一只小怪兽

尝试翻译了不到100行菜鸡真的翻译不出来啊

这是指标地址 https://cn.tradingview.com/script/aRxQ1g82-QQE-Weighted-Oscillator-LuxAlgo/

只要能计算出  rsi 和ts 两个数值就好  代码在最底下

1. // This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
   
2. // © LuxAlgo
   
3. 
   
4. //@version=5
   
5. indicator("QQE Weighted Oscillator [LuxAlgo]", "LuxAlgo - QQE Weighted Oscillator")
   
6. //------------------------------------------------------------------------------
   
7. //Settings
   
8. //-----------------------------------------------------------------------------{
   
9. length = input.int(14, minval = 1)
   
10. factor = input.float(4.236, minval = 0)
    
11. smooth = input.int(5, minval = 1)
    
12. weight = input.float(2)
    
13. 
    
14. src    = input(close)
    
15. 
    
16. //Style
    
17. rsiCss = input(#3179f5, 'RSI', group = 'Style')
    
18. 
    
19. tsBearCss = input(color.red, 'Trailing Stop', group = 'Style', inline = 'inline1')
    
20. tsBullCss = input(color.teal, '', group = 'Style', inline = 'inline1')
    
21. 
    
22. //-----------------------------------------------------------------------------}
    
23. //Weighted QQE
    
24. //-----------------------------------------------------------------------------{
    
25. var ts = 0.
    
26. var rsi = 0.
    
27. 
    
28. delta = src - src[1]
    
29. w = nz(delta * (rsi - ts) > 0 ? weight : 1, 1)
    
30. 
    
31. //Rsi
    
32. num = ta.rma(delta * w, length)
    
33. den = ta.rma(math.abs(delta * w), length)
    
34. rsi := 50 * ta.ema(num / den, smooth) + 50
    
35. 
    
36. //Trailing stop
    
37. diff = ta.rma(math.abs(rsi - rsi[1]), length)
    
38. 
    
39. crossover = ta.crossover(rsi, ts)
    
40. crossunder = ta.crossunder(rsi, ts)
    
41. 
    
42. ts := nz(crossover ? rsi - diff * factor
    
43.   : crossunder ? rsi + diff * factor
    
44.   : rsi > ts ? math.max(rsi - diff * factor, ts)
    
45.   : math.min(rsi + diff * factor, ts), rsi)
    
46. 
    
47. //-----------------------------------------------------------------------------}
    
48. //Plots
    
49. //-----------------------------------------------------------------------------{
    
50. css = rsi > ts ? tsBullCss : tsBearCss
    
51. 
    
52. plot_rsi = plot(rsi, 'RSI', rsiCss)
    
53. plot_ts  = plot(ts, 'Traling Stop', css)
    
54. 
    
55. fill(plot_rsi, plot_ts, rsi, ts, color.new(rsiCss, 50), color.new(css, 50))
    
56. 
    
57. hline(70)
    
58. hline(30)
    
59. 
    
60. //-----------------------------------------------------------------------------}

复制代码

我自己想办法翻译 的 不行啊  

1. def crossover(a, b):
   
2.         """
   
3.         检查两个指标是否在给定时间点交叉。
   
4.         Args:
   
5.             a: 第一个指标值。
   
6.             b: 第二个指标值。
   
7. 
   
8.         Returns:
   
9.             如果两个指标在给定时间点交叉，则返回 True，否则返回 False。
   
10.         """
    
11.         if a[-1] < b[-1] and a[-2] >= b[-2]:
    
12.             return True
    
13.         elif a[-1] >= b[-1] and a[-2] < b[-2]:
    
14.             return True
    
15.         else:
    
16.             return False

复制代码

1. 
   
2.         # Settings
   
3.         length = 14  # RSI 计算长度
   
4.         factor = 4.236  # 追踪止损因子
   
5.         smooth = 5  # RSI 平滑周期
   
6.         weight = 2  # 基于追踪止损对 RSI 应用的权重
   
7.         src =  dataframe['close'] # 输入数据（通常是收盘价）
   
8. 
   
9.         # 加权 QQE
   
10.         ts = 0.0  # 追踪止损值
    
11.         rsi = 0.0  # 相对强弱指数值
    
12. 
    
13.         # 计算差额
    
14.         delta = src - src[1]
    
15. 
    
16.         # 计算权重
    
17.         w = 1.0 if delta * (rsi - ts) <= 0 else weight
    
18. 
    
19.         # 计算 RSI
    
20.         num = pta.rma(delta * w, length)  # 分子
    
21.         den = pta.rma(abs(delta * w), length)  # 分母
    
22.         rsi = 50 * pta.ema(num / den, smooth) + 50
    
23. 
    
24.         
    
25. 
    
26.         # 计算追踪止损
    
27.         diff = pta.rma(abs(rsi - rsi[1]), length)  # 绝对差额
    
28. 
    
29.         crossover = crossover(rsi, ts)  # RSI 穿越追踪止损上方
    
30.         crossunder = crossover(rsi, ts)  # RSI 穿越追踪止损下方
    
31. 
    
32.         if crossover:
    
33.             ts = rsi - diff * factor
    
34.         elif crossunder:
    
35.             ts = rsi + diff * factor
    
36.         else:
    
37.             ts = max(rsi - diff * factor, ts) if rsi > ts else min(rsi + diff * factor, ts)

复制代码

qingchunfeiyang

呦呵，还是个金融大佬

一只小怪兽

qingchunfeiyang 发表于 2023-12-8 15:39
呦呵，还是个金融大佬

你在说什么

qingchunfeiyang

查文档吧，记得他家文档好像挺细的

一只小怪兽

qingchunfeiyang 发表于 2023-12-8 15:42
查文档吧，记得他家文档好像挺细的

我想翻译成python   能看懂指标  不会翻译啊

dsusu

试试吧，https://dropover.cloud/a4b6c6

redneck

这些指标，我都能自己写出来
不过
最后发现
没什么用啊
指标只能衡量过去
拿来预测未来根本不行

饕餮

謝謝指標都是扯淡

yem

裸K，写轮眼

一只小怪兽

redneck 发表于 2023-12-8 16:28
这些指标，我都能自己写出来
不过
最后发现

总得有个表示把  有人用趋势线  有人看裸K  这个看个人习惯