一个机器学习问题，问问这个需求实现起来难不难 mjj大神多

党员要以身作则

条件：数百万文本数据，其中完全标注的数据几十万，其余都是标注不完全的数据，输入和输出都在数据里。
需求：通过机器学习的手段，对文本特征数据进行提取，对数据进行结构化处理，对数据进行分类。

例子：        a：科威特的MJJ们是如何在室温68摄氏度下散热的呢？
                b：冰岛的MJJ们是如何在室温-68摄氏度下保暖的呢？
结构化：a 地区：科威特  对象 mjj  室温 68摄氏度  行为：散热
             b 地区:  冰岛     对象 mjj  室温 -68摄氏度 行为：保暖

在hostloc，没有解决不了的问题！
有没有好的类似的开源程序可以参考呢？

jackson_hong

这是nlp里的命名实体识别吧