本帖最后由 阳光淡蓝 于 2018-12-16 14:10 编辑
这是之前咨询时官方的回复:
NKVM plans use NVMe storage, for faster I/O
SKVMS plans use SSD storage
I/O performance will be superior on NKVM
2核/2G/25G/3TB,12$/月。
西雅图:https://clientarea.ramnode.com/aff.php?aff=733&pid=297
洛杉矶:https://clientarea.ramnode.com/aff.php?aff=733&pid=298
这是测试的参考值:(西雅图)
- CPU 型号 : Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1240 v6 3.70GHz
- CPU 核心数 : 2
- CPU 频率 : 3696.008 MHz
- 总硬盘大小 : 25.0 GB (2.2 GB Used)
- 总内存大小 : 1998 MB (134 MB Used)
- SWAP大小 : 1023 MB (0 MB Used)
- 开机时长 : 0 days, 0 hour 12 min
- 系统负载 : 1.37, 0.30, 0.10
- 系统 : CentOS 7.6.1810
- 架构 : x86_64 (64 Bit)
- 内核 : 3.10.0-957.1.3.el7.x86_64
- 虚拟化平台 : kvm
- --------------------------------------------------------------------------
- 硬盘I/O (第一次测试) : 1.1 GB/s
- 硬盘I/O (第二次测试) : 1.4 GB/s
- 硬盘I/O (第三次测试) : 1.5 GB/s
- --------------------------------------------------------------------------
- 节点名称 IP地址 下载速度 延迟
- CacheFly 205.234.175.175 85.7MB/s 0.198 ms
- Linode, Tokyo, JP 106.187.96.148 8.12MB/s 119.610 ms
- Linode, Singapore, SG 139.162.23.4 6.81MB/s 198.706 ms
- Linode, London, UK 176.58.107.39 11.0MB/s 132.768 ms
- Linode, Frankfurt, DE 139.162.130.8 10.3MB/s 144.125 ms
- Linode, Fremont, CA 50.116.14.9 48.6MB/s 18.657 ms
- Softlayer, Dallas, TX 173.192.68.18 33.4MB/s 42.500 ms
- Softlayer, Seattle, WA 67.228.112.250 100MB/s 0.630 ms
- Softlayer, Frankfurt, DE 159.122.69.4 10.2MB/s 148.161 ms
- Softlayer, Singapore, SG 119.81.28.170 8.41MB/s 173.093 ms
- Softlayer, HongKong, CN 119.81.130.170 10.6MB/s 132.323 ms
- --------------------------------------------------------------------------
- 节点名称 上传速度 下载速度 延迟
- 襄阳电信 20.23 Mbit/s 142.34 Mbit/s 321.754 ms
- 上海电信 17.51 Mbit/s 17.85 Mbit/s 406.703 ms
- 西安电信 4.88 Mbit/s 8.96 Mbit/s 525.624 ms
- 上海联通 3.32 Mbit/s 26.09 Mbit/s 174.906 ms
- 重庆联通 6.23 Mbit/s 22.05 Mbit/s 219.555 ms
- 北京联通 3.92 Mbit/s 110.24 Mbit/s 366.061 ms
- 湖南电信 59.87 Mbit/s 114.06 Mbit/s 217.538 ms
- --------------------------------------------------------------------------
- 合肥 : 186.56 ms 北京 : 170.1 ms 武汉 : 197.34 ms
- 昌吉 : 209.8 ms 成都 : 227.06 ms 上海 : Fail
- 太原 : Fail 杭州 : 167.25 ms 宁夏 : 207.32 ms
- 呼和浩特 : 201.53 ms 南昌 : Fail 拉萨 : 254.72 ms
- 乌鲁木齐 : 311.23 ms 天津 : 166.53 ms 襄阳 : Fail
- 郑州 : 183.47 ms 沈阳 : Fail 兰州 : 217.36 ms
- 哈尔滨 : 222.33 ms 宁波 : 227.06 ms 苏州 : 179.77 ms
- 济南 : 185.25 ms 西安 : 189.91 ms 西宁 : 229.15 ms
- 重庆 : 230.65 ms 深圳 : Fail 南京 : 223.64 ms
- 长沙 : 162.3 ms 长春 : 235.04 ms 福州 : 187.1 ms
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